Jean Houde
RETRAITÉ at Johnny Boy inc
Montreal, Quebec, Canada
Summary
👤
Senior🎓
Top SchoolJean Houde est un professionnel chevronné en santé et sécurité au travail avec plus de 14 ans d'expérience formelle et une carrière s'étalant sur plusieurs décennies dans les secteurs de l'aluminium, pâtes et papiers, transport et conseil. Il a dirigé des transformations pratiques — réduction notable du taux d'incidence chez Abitibi, mise en œuvre d'un plan triennal ESS pour Purolator, et gestion d'équipes et de budgets (7 superviseurs, 40 formateurs, 380k$) — tout en coachant plus de 60 gestionnaires. Formateur et concepteur de cours reconnus, il est aussi évaluateur accrédité ILCI et a mené des audits 5 étoiles avec ce protocole, apportant rigueur et méthode (AMDE, LSS). Bénévole et retraité actif à Montréal, il combine expertise technique, pédagogie et amélioration continue; anecdote moins connue : il contribue ponctuellement à l'open source technique (documentation et corrections) sur des projets médicaux en Python, illustrant une curiosité pour l'innovation au-delà de son domaine principal.
15 years of coding experience
Baccalauréat, Relations Industrielles, Baccalauréat, Relations Industrielles at Université Laval / Laval UniversityCours « Ingénierie de la formation », Attestation, Cours « Ingénierie de la formation », Attestation at Harold D. StolovitchCeinture verte, gestion au plus juste et Six Sigma, Attestation, Ceinture verte, gestion au plus juste et Six Sigma, Attestation at Rath & StrongMBA (5 cours réussi), Gestion Santé Sécurité au travail, MBA (5 cours réussi), Gestion Santé Sécurité au travail at Université LavalÉvaluateur accrédité ILCI (International Lost Control Institue), Santé sécurité, Évaluateur accrédité ILCI (International Lost Control Institue), Santé sécurité at Les Experts Conseils FPC Inc
French, English
Github Skills (7)
medical-imaging10
python10
documentation10
neuroimaging9
tractography9
refactoring8
testing7
Programming languages (9)
Github contributions (5)
dipy/dipy
Jun 2013 - Jan 2020
DIPY is the paragon 3D/4D+ medical imaging library in Python. Contains generic methods for spatial normalization, signal processing, machine learning, statistical analysis and visualization of medical images. Additionally, it contains specialized methods for computational anatomy including diffusion, perfusion and structural imaging.
Role in this project:
Technical Writer & Software Developer
Technical Writer & Software DeveloperContributions:37 commits, 26 PRs, 12 pushes in 6 years 7 months
Contributions summary:Jean primarily contributed to documentation and code improvements within the DIPY library. They updated and corrected documentation, including tutorials and docstrings, and fixed typos to improve clarity. Furthermore, the user addressed code issues, introducing a tolerance check for streamline coordinates and correcting indexing errors, reflecting a focus on code quality and functionality. They also modified several links to improve the repository references.
3dimagingmachine-learningpythonsignal-processing
jchoude/dipy
Jun 2016 - Oct 2016
Diffusion MR Imaging in Python
Contributions:7 commits, 55 pushes, 15 branches in 4 months
imagingpython
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