Leonardo Gregianin

Mato Grosso, Brazil
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Leonardo Gregianin é engenheiro de software com 19 anos de experiência, especializado em construir soluções SaaS e ERPs para gestão financeira, contábil e fiscal nos setores de agronegócio e varejo. Contribuidor ativo de open source, mantém trabalho relevante em Python e Golang, incluindo melhorias técnicas no PyNFe para integração com webservices de Nota Fiscal eletrônica. Entusiasta de inteligência artificial e machine learning, alia visão prática de produto com profundidade em bancos de dados (pós-graduação pela UFMT) e formação em Sistemas de Informação e Direito. Membro engajado das comunidades locais e nacionais de desenvolvimento, costuma transpor conhecimentos comunitários para soluções robustas em produção. Uma característica menos óbvia: combina atenção a regras fiscais complexas com design de software modular, permitindo automação e conformidade escaláveis.
code19 years of coding experience
bookBacharelado em Direito, Bacharelado em Direito at UNIVAG - Centro Universitário
bookBacharelado em Sistemas de Informação ênf. Análise de Sistemas, Bacharelado em Sistemas de Informação ênf. Análise de Sistemas at Universidade de Cuiabá
bookPós-graduação em Banco de Dados, Pós-graduação em Banco de Dados at UFMT - Universidade Federal de Mato Grosso
languagesEnglish, Portuguese
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Stats
206reputation
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3answers
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Github Skills (17)

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Programming languages (14)

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Github contributions (5)

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TadaSoftware/PyNFe

Feb 2020 - Jan 2023

Projeto de biblioteca para fazer interface com o webservice de Nota Fiscal eletrônica para Python, disponível sob LGPL.
Role in this project:
userBack-end Developer
Contributions:4 releases, 24 reviews, 110 commits in 2 years 11 months
Contributions summary:Leonardo primarily contributed to the development and maintenance of the `pynfe` library, focusing on features related to the Nota Fiscal eletrônica (NF-e) for Python. They implemented functionalities for handling various ICMS tax codes (CSTs) and IPI information. Their work also included improvements to the serialization and deserialization processes, specifically regarding data format for both CPF and CNPJ, as well as the inclusion of new features like the group of persons authorized to download XML and fields such as information about fuel and currency.
fiscalpythonbibliotecaprojetowebservice
Concurrency and Parallelism in Python: thread x multiprocess x async-io
Contributions:9 commits, 1 PR, 5 pushes in 1 year 3 months
multithreadingpythonopenweathermap-apiasynchronousasyncio
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