Summary
Samir Leão é especialista em Engenharia de Dados com 10 anos de experiência projetando e entregando plataformas escaláveis para ingestão, processamento e disponibilização de dados em batch e streaming. Tem sólido background em Engenharia de Software e já implementou Data Lakes e Data Warehouses robustos usando tecnologias como Spark, Kafka, Kinesis, BigQuery, Snowflake, DBT e Airflow, além de bancos relacionais e NoSQL como PostgreSQL, MongoDB e DynamoDB. Atuou em todos os estágios do ciclo de produto — da definição de casos de uso à escolha de tecnologia e implementação — e costuma desenvolver SDKs, bibliotecas e microserviços que facilitam a integração e governança de dados. Experiente em observabilidade e colaboração com times de DevOps, Data Science e Analytics Engineers, ele transforma requisitos analíticos em pipelines confiáveis e otimizados. Baseado em Minas Gerais, combina a prática operacional com evangelização de boas práticas e padrões em engenharia de dados para escalar produtos sem perder governança. Uma curiosidade não óbvia: além de focar em grandes volumes, ele já liderou a reconstrução de arquiteturas para suportar crescimento rápido, incluindo webcrawlers distribuídos e frameworks de ETL/ELT.
10 years of coding experience
8 years of employment as a software developer
Bacharelado em Ciência da Computação, Mathematics and Computer Science, Bacharelado em Ciência da Computação, Mathematics and Computer Science at Universidade Federal de Minas Gerais